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人工智能将帮助你深入观察宇宙
空间和时间的扭曲更可能出现在科幻小说中，而不是现实世界中。然而，这并不完全正确。分析引力波图像可以帮助我们显着扩大哈勃等望远镜的范围和分辨率，使我们能够看到以前无法到达的宇宙遥远角落。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）空间和时间的扭曲更可能出现在科幻小说中，而不是现实世界中。然而，这并不完全正确。分析引力波图像可以帮助我们显着扩大哈勃等望远镜的范围和分辨率，使我们能够看到以前无法到达的宇宙遥远角落。
与以前使用的方法相比，使用 AI 神经网络解决问题可以将这一过程加快数千万倍。这意味着专家可能需要数周甚至数月的分析现在可以使用神经网络在不到一秒的时间内完成。
由斯坦福大学和 SLAC 国家加速器实验室的研究人员开发的一种新型神经网络能够分析来自所谓引力透镜的图像。这种效应的存在是由阿尔伯特·爱因斯坦首先预测的，他认为具有巨大质量的物体，例如恒星，可以使经过它们附近的光线弯曲。这种效果类似于望远镜，可以更清晰地观察远处的物体。然而，与望远镜不同，引力透镜通过拉伸环和弧来扭曲物体，因此需要计算机的计算能力来校正图像。
为了训练神经网络，研究人员使用了大约 50 万张引力透镜的模拟图像。一旦完成，神经网络就能够识别新的透镜并确定它们的属性，包括它们的质量分布和背景星系放大比例的大小。
这项工作来得正是时候，因为 SLAC 目前正在建设 3.2 十亿像素大型综合研究望远镜 (LSST) 等项目。
预计已知的强大引力透镜的数量将从数百个增加到数万个。