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生成式人工智能将重新设计汽车，但不是按照汽车制造商的想法
传统制造商正在使用革命性技术进行增量优化，而不是从根本上重新想象后生成式人工智能将重新设计汽车，但不是汽车制造商的思考方式，该文章首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学在一家大型汽车制造商，看着工程师庆祝他们认为的突破。他们使用生成式 AI 来优化悬架组件：在保持结构完整性的同时减轻 40% 的重量，只需数小时即可完成，而不是通常的几个月。房间里充满了对效率提升和成本节约的兴奋。
但有些事情困扰着我。我们使用的技术可以从头开始重新构想运输，相反，我们正在制造自 20 世纪 50 年代以来一直在制造的零件的稍微更好的版本。这感觉就像使用超级计算机来平衡你的支票簿：技术上令人印象深刻，但完全没有抓住重点。
在花了三年时间帮助汽车公司部署人工智能解决方案后，我发现这种模式随处可见。该行业正在犯一个根本性的错误：将生成式人工智能视为优化工具，而实际上它是一个重新想象的引擎。这种误解可能会让传统汽车制造商失去未来。
为什么现在这很重要
汽车行业正处于一个拐点。电动汽车消除了一个世纪以来影响汽车设计的核心限制——内燃机。然而，大多数制造商仍在设计电动汽车，就好像他们需要在引擎盖下容纳一个大金属块一样。他们正在使用人工智能来稍微改善这些过时的设计，而少数公司正在使用相同的技术来询问汽车是否应该看起来像汽车。
这不仅仅与技术有关，而且与技术有关。这是关于生存的。弄清楚这一点的公司将主导下一个交通时代。那些不这样做的人将与柯达和诺基亚一起进入颠覆行业博物馆。
优化陷阱：我们是如何走到这一步的
实践中的优化是什么样的
这是我见过的传统优化方法的实际代码：