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2026 年开启人工智能职业生涯的现实路线图
如何通过真实、可用的项目在 2026 年学习人工智能《2026 年开始人工智能职业的现实路线图》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
来源:走向数据科学2026年，AI教育市场本身已经成为一个过度饱和的行业。训练营无处不在。在线平台承诺“12 周”内创造奇迹。课程包成倍增加，所有课程都声称是唯一的真正解决方案。
一个真正的解决方案- 如果您能够获得免费或负担得起的大学课程（尤其是在公立高等教育的情况下），在大学学习数据科学仍然是一个很好的、结构化的选择。如果您需要强大的责任感和密切的指导，专门的训练营也是一个不错的选择。
但对于我们许多人来说，现实要复杂得多。训练营通常很昂贵。大学并不是每个人都能进入的。尝试使用多种在线课程来构建自己的学习路径很快就会变得令人困惑、不连贯，而且讽刺的是，成本比预期的还要高。
那么，如果您发现自己被困在这些传统途径之外怎么办？如果您必须主要依靠自己建立专业知识怎么办？
开始独奏所带来的焦虑是真实存在的。继我之前的文章“2026 年数据科学仍然值得吗？”之后，你们中的许多人写信给我提出了同样的、最重要的问题：
“2026 年数据科学还值得吗？”“好吧……但是如果我必须独自开始，我实际上应该学什么？”
坦白说：这里没有什么神奇的。我想做的是帮助您消除噪音，了解当今市场真正需要什么，并构建一条明智的、有针对性的学习路径，如果：
- 您没有时间学习所有内容。您想要从事真实的、可用的项目。您想要变得更加专业和可雇佣。