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为什么人形机器人和实体人工智能在现实世界中仍然举步维艰
通用机器人仍然很少见，不是因为缺乏硬件，而是因为我们仍然无法赋予机器人类通过经验学习的物理直觉
来源:科学美国人2025 年 12 月 13 日
4 分钟阅读
为什么人形机器人仍然无法在现实世界中生存
通用机器人仍然很少见，不是因为缺乏硬件，而是因为我们仍然无法赋予机器人类通过经验学习的物理直觉
作者：Deni Ellis Béchard 编辑：Eric Sullivan
德国柏林 9 月 6 日：NEURA Robotics 人形机器人 4NE-1 Gen 3 于 2025 年 9 月 6 日在德国柏林举行的 IFA 2025 期间展出。
Artur Widak/NurPhoto 来自 Getty Images
在《西部世界》中，人形机器人会倒饮料和骑马。在《星球大战》中，“机器人”就像电器一样普通。当我看到互联网上最受喜爱的新流派：机器人跳舞、跆拳道或跑酷时，我一直期待着这样的未来。但后来我从手机上抬起头来，发现人行道上没有机器人。
我所说的机器人，并不是指已经部署在工厂车间的数百万台机器人，也不是指消费者每年购买的数千万台机器人，用于吸尘地毯和修剪草坪。我指的是 C-3PO、Data 和 Dolores Abernathy 等人形机器人：通用人形机器人。
让他们远离街头的是机器人研究人员数十年来一直关注的挑战。建造机器人比让它们在现实世界中发挥作用更容易。机器人可以在平坦的表面上重复 TikTok 的例程，但世界上有不平坦的人行道、湿滑的楼梯和匆匆而过的人们。要理解其中的困难，想象一下在黑暗中拿着一碗汤穿过一间凌乱的卧室；每一个动作都需要不断地重新评估和重新校准。
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