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What even is the AI bubble?
麻省理工学院技术评论解释：让我们的作者解开复杂、混乱的技术世界，帮助您了解接下来会发生什么。您可以在此处阅读该系列的更多内容。 7 月份，一项被广泛引用的麻省理工学院研究声称，95% 投资生成式人工智能的组织都获得了“零回报”。科技股短暂暴跌。虽然……
来源:MIT Technology Review _人工智能尽管如此，考虑到人工智能的支出水平，它仍然需要一个超越订阅的可行的商业模式，这种模式无法像定义了过去 20 年互联网的广告驱动型业务那样，从数十亿人的眼球中获得利润。即使是最大的科技公司也知道他们需要推出他们不断宣传的改变世界的代理：可以完全取代同事并完成现实世界中的任务的人工智能。
目前，投资者大多相信这些数据中心扩建项目未来将释放的强大人工智能系统的炒作。在某些时候，像 OpenAI 这样的最大支出者将需要向投资者表明，花在基础设施建设上的钱是值得的。
人工智能的技术方向仍然存在很多不确定性。法学硕士预计对于更先进的人工智能系统仍然至关重要，但行业领导者似乎无法就实现通用人工智能（AGI）需要哪些额外突破达成一致。一些人押注于能够理解物理世界的新型人工智能，而另一些人则专注于训练人工智能像人类一样以通用方式学习。换句话说，如果所有这些史无前例的支出最终证明是支持错误的马怎么办？
现在的问题
让这一刻变得超现实的是诚实。那些向人工智能投入数十亿美元的人会公开告诉你，人工智能可能会崩溃。
泰勒将其定义为同时存在的两个真理。 “我认为人工智能将改变经济，这都是事实，”他告诉我，“而且我认为我们也处于泡沫之中，很多人会损失很多钱。我认为这两者都是绝对正确的。”
他将其与互联网进行了比较。 Webvan 失败了，但 Instacart 几年后凭借基本相同的想法取得了成功。如果你从亚马逊首次公开募股到现在一直是亚马逊的股东，那么你看起来相当不错。如果您是 Webvan 的股东，您可能会有不同的感受。