Gemma: Introducing new state-of-the-art open models

Gemma是为负责AI开发的负责人的开发而建立的,该研究和技术用于创建双子座模型。

来源:DeepMind - 新闻与博客

由设计负责

Gemma的设计具有我们在最前沿的AI原理。作为使Gemma预先训练的模型安全可靠的一部分,我们使用自动化技术来滤除培训集中的某些个人信息和其他敏感数据。此外,我们使用了从人类反馈(RLHF)中进行广泛的微调和加强学习,以使我们的教学模型与负责任的行为保持一致。为了了解和减少Gemma模型的风险概况,我们进行了强大的评估,包括手动红色团队,自动化对抗测试以及对危险活动模型功能的评估。这些评估在我们的型号卡中概述。

AI原则 型号卡

我们还与Gemma一起发布了一个新的负责任的AI工具包,以帮助开发人员和研究人员优先考虑建立安全和负责任的AI应用程序。该工具包包括:

负责的生成AI工具包
    Safety classification: We provide a novel methodology for building robust safety classifiers with minimal examples.Debugging: A model debugging tool helps you investigate Gemma's behavior and address potential issues.Guidance: You can access best practices for model builders based on Google’s experience in developing and deploying large language models.
  • 安全分类:我们提供了一种新颖的方法,用于构建以最小示例的稳健安全分类器。
  • 安全分类: 新方法
  • 调试:模型调试工具可帮助您研究Gemma的行为并解决潜在问题。
  • 调试: 调试工具
  • 指导:您可以根据Google开发和部署大型语言模型的经验来访问模型建筑商的最佳实践。
  • 指导:

    跨框架,工具和硬件

    您可以在您自己的数据上微调Gemma模型以适应特定的应用需求,例如摘要或检索功能生成(RAG)。 Gemma支持多种工具和系统:

    多框架工具: