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RealMan 推出领先的高质量多模式真实世界机器人数据集 RealSource
全球首个端到端嵌入式人工智能数据和培训平台
来源:RoboticsTomorrow News全球首个端到端嵌入式人工智能数据和培训平台
中国北京 - [2025年12月] - 超轻量人形机械臂先驱RealMan Robotics最近宣布开源RealSource，这是全球首个高质量、最大模态的多模态真实世界机器人数据集，标志着打破实体智能数据壁垒的重要里程碑。该数据集旨在解决行业缺乏完全一致的真实世界数据的问题，为学术界和工业界的下一代机器人感知、规划和控制算法提供必要的支持。
该数据集完全基于北京仿人机器人数据培训中心内的 10 个真实模拟环境构建，具有两个显着特征：卓越的数据质量和全球最完整的多模态覆盖。
项目主页：https://realmanrobot.github.io/real_source_dataset
开源访问：https://huggingface.co/datasets/RealSourceData/RealSource-World
跨越 10 个真实场景的高保真数据
数据集来源于3000平方米的北京仿人机器人数据培训中心，特点：
培训区：针对基础操作任务的大容量、高效的机器人培训。
场景区（“机器人大学”）：智能家居、养老、日常生活、农业、新零售、汽车装配、餐饮等十个现实环境。
机器人执行逼真的任务，例如打开冰箱门、折叠衣物以及在工厂生产线上对材料进行分类，并在现实、嘈杂和多样化的环境中捕获数据。
数据收集在“实验室温室”之外进行，直接解决现实世界环境的复杂性、噪声和多样性。真实感高、实用性强、跨场景泛化能力强。
关键指标：模态完整性100%、抗噪性78%、平滑度82.1%，为现实世界的体现智能数据集树立了新的基准。