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了解 BLS 工作报告中的巨大错误，到底发生了什么？
四件事：移民、生死模型、响应率、抽样。
来源:MishTalk四件事：移民、生死模型、响应率、抽样。
作为月度就业报告的一部分，劳工统计局提供了一系列调整，以使就业水平正常化，以匹配非农就业人数
实验系列是LNS16000000，“根据CES概念调整的就业”。
直到昨天我才知道这个系列的存在。
从 2003 年到 2023 年的 20 年里，劳工统计局的调整非常准确。
但 2023 年开始，2023 年又在 20 世纪 90 年代末发生了一些事情。
1999-2000 年移民流程
PEW 报告移民流量在 1999 年至 2000 年达到顶峰
20 世纪 90 年代初，移民流量达到历史最高水平，每年超过 100 万人。 20世纪90年代初期和中期，每年人数相对稳定在110万人左右。
到 1999 年，移民数量大幅增加，移民高峰期（大多数人估计该时期涵盖 1999 年至 2000 年，有些人甚至延长了一年）的平均流入量达到每年至少 150 万人。同样，这个数字是“平均值的平均值”，实际上可能低估了移民流入量，因为根据 2000 年人口普查的数据，1999 年大约有 180 万人抵达。这一高峰时期的年平均移民数量比 1990 年代中期多出约 40 万，即高出约三分之一。
我们知道从 2022 年到 2024 年底之间移民发生了什么。拜登打开了闸门。
在这两个时期，通常可靠的 BLS 调整基准都陷入了混乱。
多年来，我一直指出工资单和工作岗位之间的差异，却没有意识到 BLS 实验系列早在 1994 年就已存在。
2025 年基准修订
新冠疫情之后，美国劳工统计局 (BLS) 响应率大幅下降，使问题更加复杂化。美国劳工统计局的生死模型有时是错误的。
这些因素的结合使劳工统计局的事情变得非常混乱。但最重要的是移民。
历史数据可比性
要点