详细内容或原文请订阅后点击阅览
AIhub 博文亮点 2025
在这一年里，我们很高兴与来自世界各地的许多才华横溢的研究人员合作。 2025 年即将结束，我们回顾一下贡献者的一些优秀博客文章。 TELL：使用逻辑解释神经网络 作者：Alessio Ragno 这项工作有助于 [...]
来源:ΑΙhub在这一年里，我们很高兴与来自世界各地的许多才华横溢的研究人员合作。 2025 年即将结束，我们回顾一下贡献者的一些优秀博客文章。
这项工作通过开发一种可以直接转化为逻辑的新型神经网络，为可解释人工智能领域做出了贡献。
作者通过对 459 名艺术家的调查，探讨了创作者与人工智能生成的内容之间的紧张关系。
了解有关 ECAI 上展示的有关生成综合生物医学知识图问答数据集的工作的更多信息。
了解有关荣获 AAAI 杰出论文奖的生物多样性数据集工作的更多信息 - AI for Social Alignment Track。
Shuyang Dong提出了一个在连续行动强化学习中生成反事实解释的框架。