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人工智能从癌症幻灯片中学到了什么让研究人员感到震惊
人工智能可以发现癌症，但它也可以识别你是谁，事实证明这一点很重要。一项新研究发现，用于通过病理切片诊断癌症的人工智能系统对所有患者的表现并不相同，其准确度因种族、性别和年龄组的不同而存在差异。研究人员发现了这背后的三个主要原因 [...]
来源:SciTech日报人工智能可以发现癌症，但它也可以识别你是谁，事实证明这一点很重要。
病理学如何指导癌症诊断
长期以来，病理学在癌症的识别和治疗方面发挥着核心作用。在此过程中，病理学家在显微镜下检查极薄的人体组织切片，寻找可揭示是否存在癌症的视觉迹象，如果存在，可能是什么类型和阶段。
对于训练有素的专家来说，查看点缀着紫色细胞的粉红色、旋转的组织样本很像对匿名测试进行评分。该幻灯片包含有关疾病本身的重要信息，但没有透露有关患者的个人详细信息。
当人工智能解释的不仅仅是疾病
对于目前用于病理学的人工智能系统来说，这一假设并不完全成立。哈佛医学院研究人员领导的一项新研究表明，病理学人工智能模型可以直接从组织切片中提取人口统计信息。这种能力可能会给不同患者群体的癌症诊断带来偏差。
通过检查几种广泛使用的癌症检测人工智能模型，研究人员发现，其表现因患者自我报告的性别、种族和年龄而异。他们还确定了造成这些差异的多种原因。
为了解决这个问题，团队开发了一个名为 FAIR-Path 的新框架，它显着减少了测试模型中的偏差。
测试 AI 的诊断偏差
为什么病理学人工智能中会出现偏见
DOI：10.1016/j.xcrm.2025.102527