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点击量协同：Harsanyi 为电子商务带来红利
Harsanyi Dividend 背后的数学原理和 Streamlit 中的实际应用的简要概述点击次数中的协同作用：电子商务的 Harsanyi Dividends 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
来源:走向数据科学免责声明：本文中提供的数据完全是合成的且纯粹是假设的。它的生成仅用于说明和教育目的。与现实世界数据、个人或组织的任何相似之处纯属巧合。
您玩过合作游戏或运动吗？让我们考虑另一个例子，但这次是在专业领域。假设您所在的组织的主要手段是通过其电子商务网站来推动产品销售。在该组织内，您可能拥有各种营销团队，通过在线广告、电子邮件活动和其他渠道吸引客户访问网站。该网站本身由另一组团队维护，其职责包括设计、营销、推荐策略等等。组织还必须考虑产品本身以及创建、改进和开发新产品的团队。这向组织提出了一个重要问题：
如何正确归因价值，以便在未来做出更多战略决策？
如果这个问题还不够难回答，我们必须考虑一个更现实的观点。企业内的所有这些团队都相互依赖才能进行销售。产品团队需要一种销售产品的方式。该组织有一个网站来促进这一点。网站要进行销售，就需要客户；这就是营销团队需要创建、启动和维护提高网站流量的活动的地方。认识到组织团队之间相互交织的依赖关系，企业必须了解团队联盟的价值。这就是 Harsanyi 红利发挥作用的地方。
Harsanyi 股息
合作游戏——屠龙者
v(a) =10
v(b) =12
v(c) =18
v(a,b) =27
v(a,c) =23
v(c,b) =29
v(a,b,c) = 37
为此，我们将使用以下公式：
让我们一点一点地分解它。
这代表联盟 S 的 Harsanyi 红利。
股息 (a) = 10