自动化如何悄悄重塑电子商务履行

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来源:Unite.AI

实现从来都不是一件容易的事。但是今天,这是另一种困难。关税正在上升。运营商息息已成为常态。交付期望不断收紧。而且品牌的错误并没有太大的利润。

关税正在上升 交货期望

您不能仅设置每年一次操作计划,然后让它在自动驾驶中运行。如果您不是实时适应,并且比市场变化更快,那么您就会落后。这就是AI开始悄悄地改变智能品牌的发展方式。

不是炒作。没有魔术。只要在最重要的情况下,就会有更多的知名度和更快,更智能的决定。

更聪明的成就从更智能的决定开始

传统订单路由是直率的:您根据最近的区域分配了一个履行中心,仅此而已。但实际上,条件不断变化:运营商延误,天气事件,附加费,库存水平,税费和关税转移。

AI驱动的订单路由使操作员更具灵活性。它以成本和服务的因素为因素 - 不是每季度一次,但是每次订单都会达到系统。

这是现在的适应性品牌所需的水平,将其构建到其履行流程中的是,即使混乱袭击也使客户感到高兴。

预测库存位置:保持需求

预测库存过去就像用眼睛粘在后视镜上的驾驶一样……您会根据去年的数据猜测,并通过今年的增长计划进行猜测。

今天,预测库存放置使用AI模型来分析营销日历,广告活动,趋势,港口拥堵甚至天气模式,从而使品牌对需求增加或减少的方向看法。

假设您是一个具有高sku数量的服装品牌。将整个库存分为多个位置是不现实的,但是使用正确的工具,您不必这样做。您可以从策略上仅仅将表现最佳的SKU分开,从而避免分裂货物或放置不佳的库存所带来的效率低下和成本。