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卫星雷达的进步可以改变全球降雪监测
最近的 SnowEx 活动和新的 NISAR 卫星任务为世界各地关键河流流域的高分辨率积雪监测和改进决策指明了道路。
来源:Eos杂志深山积雪径流是美国西部干旱至半干旱地区以及世界许多其他地区急需水的主要来源。每年，这些地区的水管理者必须平衡其水预算，这包括他们所监管的流域中获得、损失和储存的水，影响着从供水到农业、旅游业到野火遏制的方方面面。
为此，水资源管理者主要依靠已建立的统计模型来预测山区径流的流量和时间。然而，可用于这些模型的信息主要来自雪监测气象站的稀疏网络，以及来自光学卫星图像的积雪地图，这些地图提供有关积雪范围的信息，但不提供积雪中储存的水量的信息。
一些流域的管理者，通常是那些为主要人口中心和农业生产者服务的流域所在地，也可以资助收集机载高分辨率遥感雪深和雪量估计值的工作（例如，来自机载雪观测站）。这些数据显着改善了当地水管理和大坝运营的径流模型和径流预测。然而，这些机载调查的巨大成本阻止了许多司法管辖区访问这些类型的数据。
详细的卫星雪量和质量观测可以让更多的水资源管理者获得更完整的信息。
前进的一种方法可能涉及使用干涉合成孔径雷达 (InSAR) 来绘制积雪变化图。 InSAR 通常用于地球科学，通过测量地表变形来探索断层活动和火山活动。但该技术很难应用于雪，因为当前 InSAR 卫星平台的重复间隔和雷达波长在设计时并未考虑到雪反演。