详细内容或原文请订阅后点击阅览
人工智能为假期做了什么
大语言模型的进步不再是人工智能进步和部署的主要限制。相反，瓶颈越来越多地在于如何将这些功能嵌入到硬件、工作流程和生产系统中。人工智能为假期做了什么的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息在硬件、机器人和推理领域，人工智能公司和系统在假期期间采取了一系列后续举措。总而言之，它们指出了一个重要的转变：大型语言模型的进步不再是人工智能进步和部署的主要限制。相反，瓶颈越来越多地在于如何将这些功能嵌入到硬件、工作流程和生产系统中。结果并不是智能的突然飞跃，而是人工智能成为永远在线的商业基础设施的第一步。
Nvidia 斥资 200 亿美元押注 Groq
Nvidia 宣布与 Groq（不是那个，而是另一个）达成一项价值约 200 亿美元的交易，重点是获得 Groq 的推理芯片技术和工程人才。两家公司都坚称——相当强硬——这不是一次直接收购。科学家和领导层转移到英伟达，该公司也获得非独家技术许可。 Groq 或其剩余部分将继续作为一个独立实体。
Groq 构建的语言处理单元可提供更快的 AI 响应，同时比通用 GPU 消耗更少的能源。这种区别在现实生活中很重要，即使是几毫秒的延迟也会减慢客户服务系统的速度，使机器人感到困惑，或者给电网增加不必要的压力。
这一安排表明，英伟达不仅致力于销售原始计算，还致力于塑造人工智能在运营限制内的表现，例如呼叫中心、仓库、工厂和其他系统必须实时行动而不是简单生成答案的环境。由于模型功能在很大程度上是给定的，这些设置从低延迟、可预测性和能源效率中获益最多。因此，制造业（人工智能此前取得的成功有限）正开始从实验试点转向具有更敏捷和自适应机器人技术的早期版本的智能工厂。
边工作边学习的机器人的兴起
人工智能注入的制造试点
含义