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迫在眉睫的数据丢失威胁公共安全和繁荣
维护参考地球系统观测的可信数据集所需的资金和人员的削减可能会限制其可用性和质量，从而破坏灾害预测和风险评估。
来源:Eos杂志从农业和工程到应急管理和保险，许多对日常生活至关重要的行业都依赖于地球系统和相关的社会经济数据集。据该航天局称，NOAA 每年将其数据、信息和服务与数万亿美元的经济活动联系起来，美国财富 100 强公司中大约四分之三使用 NASA 地球数据。
一系列卫星、飞机以及地面和地下仪器每天大量收集此类数据。但对于许多应用程序来说，并不是任何数据都可以。
让参考质量数据集 (RQD) 陷入困境，或者完全失去它们，将代表该国管理环境风险的方法发生巨大转变。
被称为参考质量数据集 (RQD) 的可信、长期存在的数据集构成了灾害预测和规划的基础，并用于设计安全标准、规划农业运营、执行保险和金融风险评估以及许多其他应用。它们还用于验证天气和气候模型、校准低于参考质量的其他观测数据以及地面真实危险预测。如果没有 RQD，风险评估就会变得更加不确定，应急计划和设计标准可能会动摇，对人员、财产和经济的潜在危害将变得难以避免。
然而，美国一些成熟的、联邦政府支持的 RQD 现在预计或已经退役，或者由于资金和专家人员的削减而不再更新或维护。让这些数据集闲置或完全丢失，将代表该国管理环境风险的方法发生巨大且可能代价高昂的转变。
什么是 RQD？
现实世界条件的锚点
随着人工智能天气预报方法的迅速兴起，RQD 变得更加重要。