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为什么我们不像计算机那样说话：科学家终于找到答案
人类语言的结构是通过使用基于生活经验的熟悉的预测模式来最大限度地减少脑力劳动。人类语言是非常复杂的系统。全世界大约有 7,000 种语言，从仅存的少数语言到广泛使用的语言，如中文、英语、西班牙语和印地语，这些语言的使用者是 [...]
来源:SciTech日报人类语言的结构是通过使用基于生活经验的熟悉的预测模式来最大限度地减少脑力劳动。
人类语言是非常复杂的系统。世界各地使用的语言大约有 7,000 种，从仅存的少数语言到广泛使用的语言，如中文、英语、西班牙语和印地语，数十亿人使用这些语言。
尽管存在许多差异，但所有语言都有相同的基本目的。他们通过将单个单词组合成短语，然后将这些短语组织成句子来传达含义。每个级别都有自己的含义，它们共同允许人们以一种可以清楚理解的方式分享想法。
为什么语言没有经过数字压缩
“这实际上是一个非常复杂的结构。由于自然世界倾向于最大化效率和节约资源，所以完全有理由问为什么大脑以如此明显复杂的方式而不是像计算机那样以数字方式编码语言信息，”迈克尔·哈恩解释道。
萨尔大学计算语言学教授 Hahn 一直在与加州大学欧文分校的同事 Richard Futrell 一起探索这个问题。理论上，将信息编码为由 1 和 0 组成的简单二进制序列会更有效，因为它允许信息比自然语言压缩得更紧密。这提出了一个明显的问题。打个比方，为什么人类不像《星球大战》中的 R2-D2 那样进行交流，而是依靠口语进行交流？哈恩和富特雷尔现在已经找到了答案。
熟悉的结构会降低认知努力
Hahn 将这项研究的主要发现总结如下：“简单来说，我们的大脑更容易采取看似更复杂的路线。”
预测决定句子的理解方式
对人工智能的影响
DOI: 10.1038/s41562-025-02336-w
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