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没有 Nvidia，没问题：一家中国人工智能公司如何悄然实现硬件权力转移
中国的人工智能领域刚刚发生了一些有趣的事情，它并没有伴随着烟火或令人振奋的新闻发布会。相反，它几乎是偶然到达的——这在某种程度上让它更令人印象深刻。中国知名人工智能公司智浦AI表示，它已经完全在华为国产芯片上训练了尖端的图像生成模型。没有 Nvidia GPU。没有西方硬件安全网。只需本地芯片即可完成繁重的工作。仅这一点就让人们停止滚动并问：等等，这是怎么发生的？您可以通过本周早些时候在 InfoWorld 上发布的报告来深入了解技术细节。该模型称为 GLM-Image，[...]
来源:AI 2 People中国的人工智能领域刚刚发生了一些有趣的事情，它并没有伴随着烟火或令人振奋的新闻发布会。
相反，它几乎是随意到达的——这在某种程度上使它更令人印象深刻。中国知名人工智能公司智浦AI表示，它已经完全在华为国产芯片上训练了尖端的图像生成模型。没有 Nvidia GPU。
没有西方硬件安全网。只需本地芯片即可完成繁重的工作。仅这一点就让人们停止滚动并问：等等，这是怎么发生的？
您可以通过本周早些时候 InfoWorld 上发布的报告深入了解技术细节。
该模型名为 GLM-Image，使用华为的 Ascend AI 处理器及其 MindSpore 框架进行训练，这是一种端到端的设置，表明中国不再只是在谈论科技自力更生。它实际上正在做这项工作。
多年来，先进的人工智能开发严重依赖 Nvidia 的生态系统。现在，至少在这种情况下，智浦说，“我们找到了另一种方法。”这种方式是否更好、更快，或者只是必要，仍有争议。
老实说 – 必要性是这个故事的重要组成部分。美国的出口管制使中国公司更难获得顶级人工智能芯片，迫使他们转向国内替代品，无论他们喜欢与否。一些公司适应缓慢。其他人则停滞不前。
智浦全力以赴。追踪华盛顿和北京之间科技僵局的分析师一段时间以来一直警告称，限制措施可能会加速当地创新，兰德公司对此进行了深入探讨。
令人着迷的是，并非中国人工智能行业的每个人都相信这会起作用。开发者长期以来一直抱怨华为的芯片生态系统在工具、文档和开发者友好性方面落后于英伟达。
切换平台不仅仅是切换开关——它还包括重写代码、重新培训团队以及处理性能问题。