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为什么以人为本的数据分析比以往任何时候都更加重要
从优化指标到设计意义：让人们重新做出数据驱动的决策这篇文章《为什么以人为中心的数据分析比以往任何时候都更重要》一文首先出现在《走向数据科学》上。
来源:走向数据科学数据驱动已成为可信度的标志。组织自豪地谈论他们投资并从中受益的仪表板、人工智能策略、预测模型和自动化。正如互联网告诉您的那样，几乎每家财富 1000 强公司都在增加对数据和人工智能的投资，以保持敏捷性和竞争力。然而，尽管数据质量和数量前所未有，但绝大多数分析和人工智能计划并未投入生产或无法产生持久影响。
数据模型被创建，见解被分享，套牌受到称赞，然后悄悄地被遗忘，最终变成（我喜欢称之为）垃圾板。
在当今机器接管我们决策能力的时代，问题不在于缺乏数据、人才或工具，而在于我们开始忘记与人交谈。
这就是以人为本的数据分析不仅相关而且必不可少的地方。
什么是以人为本的方法？
数据只不过是人类交互的数字痕迹。以人为本的方法可以通过使过程更加透明、提出问题并考虑数据的社会背景来增强数据科学家每天做出的选择。
以人为本的方法提出一个非常简单的问题：
这是给谁用的以及如何实际使用它？
现在这样想——从问“我们可以从这些数据中预测什么？”开始，以人为中心的方法让我们想问“我们应该帮助人们理解或利用这些数据做出什么决定？”
以人为中心的数据分析是理解人们如何互动和理解社会情境的概念，使人们能够探索和获得见解，并在考虑最终用户（而不仅仅是业务）的情况下设计数据模型。
为什么以人为本的数据分析是未来
忽略人类环境可能会导致优化完全错误的结果。以人为本的方法引入了一个新的维度并迫使我们提出以下问题：