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办公室中的人工智能
我父亲的职业生涯是在一家大型公用事业公司担任会计师。他很少谈论工作；他很少谈论工作。当他进行专业谈话时，通常是与其他公用事业会计师进行谈话，而那些不这样做的人则难以理解。但我记得工作中的一个故事，这个故事与我们当前的订婚相关[...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML我父亲的职业生涯是在一家大型公用事业公司担任会计师。他很少谈论工作；他很少谈论工作。当他进行专业谈话时，通常是与其他公用事业会计师进行谈话，而那些不这样做的人则难以理解。但我记得工作中的一个故事，这个故事与我们当前对人工智能的参与有关。
一天晚上他告诉我工作中的一个问题。那是 20 世纪 60 年代末或 70 年代初，计算机还相对较新。运营部门（派出卡车来修理电线杆上的东西的部门）已经购买了许多用于分析发动机的“计算机化”系统——毫无疑问，这是汽车修理厂一直使用的系统的早期版本。 （毫无疑问，更大、更昂贵。）有一个问题是如何解释这些机器：它们是计算设备吗？或者它们是卡车维修设备？它已经变成了运营人员和我们现在称为 IT 人员之间的地盘争夺战。 （我父亲的工作不是把一长串的数字加起来，而是对这样的会计政策问题做出裁决；我过去称之为“会计哲学”，但我的舌头并不完全是在脸颊上。）
政治？是的，这就是我父亲的故事的重要之处。运营和计算之间的冲突是政治性的：在管理公共事业会计的令人眼花缭乱的法规和标准的背景下，权力和控制。一组将获得控制权；另一组则将获得控制权。另一个则可能会失去它；监管机构随时待命，确保一切顺利进行。软件开发人员认为过去 50 或 60 年来发生了某种变化，认为存在一种不考虑政治、文化因素、监管等因素的“正确”解决方案，这是天真的想法。
人工智能需要多长时间才能做出这样的决定？它需要多长时间才能推理出根本上不明确的情况并提出“最不糟糕”的解决方案？我们会看到。