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每日剂量：对 ICE 突袭的恐惧使明尼苏达人不敢去诊所；人工智能的下一次飞跃可能需要能够“想象”现实的机器。
对 ICE 袭击的恐惧使明尼苏达人不敢去诊所：明尼苏达州的临床医生表示，对医院附近移民和海关执法活动的恐惧导致患者推迟或跳过护理，即使在严重的流感季节也是如此。 CIDRAP 介绍了蒂娜·里德勒 (Tina Ridler)，她是一位出生于美国的长期新冠患者，她推迟了梅奥诊所的就诊，因为她担心交通堵塞或 [...]
来源:Scientific Inquirer对 ICE 袭击的恐惧使明尼苏达人不敢去诊所：明尼苏达州的临床医生表示，对医院附近移民和海关执法活动的恐惧导致患者推迟或跳过护理，即使在严重的流感季节也是如此。 CIDRAP 报道了蒂娜·里德勒 (Tina Ridler)，她是一位出生于美国的长期新冠患者，她推迟了梅奥诊所的就诊，因为她担心罗切斯特附近的交通堵塞或被卷入执法。儿科领导者报告说，家庭取消了例行检查和疫苗接种，并且等待紧急情况的时间过长；一名儿童在延误后患上了严重的阑尾炎。社区团体表示，志愿者曾经开车送病人，但现在有些人完全避开诊所。卫生系统正在扩大远程医疗并恢复移动儿科单位以提供疫苗接种和健康访问。该报道指出，全国范围内的情况也出现了类似的下降，并援引了人权医生/移民临床医生网络对提供者的调查，报告称自 2025 年初以来就诊人数减少。(CIDRAP)
人工智能的下一次飞跃可能需要能够“想象”现实的机器：今天的法学硕士和视觉语言系统可以描述世界，但它们通常无法模拟它：它们在持久性、因果关系以及让你预测接下来会发生什么的内部场景模型方面苦苦挣扎。 《科学美国人》着眼于“世界模型”的发展，这种模型学习环境的结构化表示（并随着时间的推移进行更新），借鉴机器人技术和计算机视觉的思想，超越模式匹配。这篇文章强调了为什么这对于更安全的自主性很重要：规划、导航和强大的交互依赖于可以在心理沙箱中测试操作的人工智能，而不仅仅是自动完成文本。研究人员正在寻求融合视频、3D/4D 表示和自我监督学习的方法来实现这一目标，但评估仍然很棘手，而且故障模式可能很微妙。 （科学美国人）