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使用 AI 实现遗留系统现代化的 5 种方法
由于技术债务，企业领导者正在失去创新能力。人工智能可以帮助组织的数字化战略重回正轨。
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ZDNET 的关键要点
企业正受到遗留系统的阻碍。 IDC 的研究报告称，未管理的技术债务可能会消耗 20% 到 40% 的 IT 开发时间，从而分散用于创新和现代化的资源。
IDC 表示，许多企业渴望部署人工智能服务，但他们的雄心受到技术债务的限制，包括过时的系统、脆弱的集成和有限的数据互操作性。
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好消息是，开拓性的高管们正在直面这一挑战。虽然遗留的 IT 负担可能会阻止组织部署新的数据和人工智能服务，但一些企业正在采取激进的方法——他们正在使用人工智能来实现系统现代化，并为内部开发团队创造新的机会。
专业牛仔竞技协会 (PRCA) 首席技术官杰夫·洛夫 (Jeff Love) 的情况确实如此，该协会是一项体育运动的管理机构，负责批准美国、加拿大和墨西哥的牛仔竞技活动。
Love 渴望探索 AI 如何帮助他的拥有近 100 年历史的组织克服棘手的遗留 IT 挑战。在这里，他为其他想要采取类似方法的商业领袖提出了五个教训。
1. 测试AI模型
Love 向 ZDNET 解释了 PRCA 后端系统的大部分是如何在已有 40 年历史的 AS/400 代码上运行的。
这种对遗留系统的依赖意味着开发团队花费更多时间维护旧代码而不是构建新功能，这阻碍了组织拥抱数字化和新的工作方式。
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