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SiFly 和 Taranis 启动实地验证计划，大规模加速空中作物智能
人工智能驱动的作物智能和长航时自主无人机相结合，提供更深入的田间洞察并提高运营生产力
来源:RoboticsTomorrow News人工智能驱动的作物智能和长航时自主无人机相结合，提供更深入的田间洞察并提高运营生产力
SiFly Aviation, Inc.（一家美国长航时自主 VTOL 无人机制造商）和 Taranis（美国人工智能叶级作物智能领域的领导者）今天宣布启动 2026 年联合现场验证计划，重点验证大规模航空作物智能的新运营模式。
现场验证计划将验证自主飞行的续航时间与人工智能驱动的农艺分析相结合，可以提高大型农业区域的覆盖效率、数据一致性和操作可扩展性，从而解决现代作物智能中最持久的挑战之一：有效地大规模收集高质量数据。
“该计划反映了对解决农业实际运营挑战的共同关注，”Taranis 运营副总裁 Joey Cline 说道。 “随着农场、合作社和零售商不断扩大规模，探索新的任务模型至关重要，这些模型可以提高数据收集和转化为见解的效率，而不会增加种植者或顾问的复杂性。”
SiFly 的 Q12 长航时无人机可提供长达 3 小时的飞行时间，同时支持先进的传感器有效载荷，从而实现更高分辨率的成像和更高的每次任务生产力。 Q12 专为持续、广域作业而设计，可以通过更少的航班对大型农业地区进行调查，并获得更一致的结果，从根本上改变大规模航空数据收集的经济性。
在 2026 年生长季节，两家公司将共同评估真实现场条件下的任务成果、运营效率和数据分析性能。现场验证计划的经验将为每家公司未来的创新路线图提供信息，因为它们将继续支持美国农业的可扩展、数据驱动的决策。
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