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引领人工智能创业：来自应用层的见解
本文通过一位连续创业者的视角，探讨了人工智能革命如何从基础设施转向应用层，其中最大的机会在于解决专门的、数据密集型的行业问题，而不是完善原始技术。
来源:KDnuggets简介
人工智能行业正在经历一场堪比互联网时代的变革浪潮，企业家们争先恐后地在这一新兴领域中占据一席之地。然而，与之前的技术浪潮不同，这一波呈现出一个独特的特征：基础设施的成熟速度快于市场的吸收速度。技术能力和实际实施之间的差距决定了当前的机会格局。
DocRouter AI 和 SigAgent AI 的创始人 Andrei Radulescu-Banu 为这次对话带来了独特的视角。 Radulescu-Banu 拥有麻省理工学院 (MIT) 的数学博士学位和数十年的工程经验，构建了由大型语言模型 (LLM) 提供支持的文档处理平台，并开发了人工智能代理的监控系统，同时担任部分首席技术官 (CTO)，帮助初创公司实施人工智能解决方案。
他从学术数学家到实践工程师再到人工智能企业家的旅程并不平坦。 “我在职业生涯中做了很多事情，但我实际上没有做过的一件事就是创业，”他解释道。 “我只是希望我在大学毕业时就开始做这件事，我不知道，实际上。”现在，他正在弥补失去的时间，并制定了在 12 个月内创办 6 家初创公司的雄心勃勃的目标。
这一加速的时间表反映了人工智能创业领域更广泛的紧迫性。当技术变革创造新市场时，先行者往往会获得不成比例的优势。挑战在于快速行动，而又不陷入寻找问题的构建技术陷阱。
AI 堆栈的分层
这种分层很重要，因为不同层次遵循不同的经济模式并面临不同的竞争动态。基础设施提供商参与资本密集型竞争，竞相建设数据中心和安全 GPU。他们必须为所有人服务，这意味着构建越来越通用的解决方案。