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人工智能可能会提前几年发现精神分裂症和双相情感障碍
精神分裂症和双相情感障碍是严重的心理健康状况，通常始于青少年晚期或成年早期。这些疾病会深刻影响一个人的思想、情绪、行为、人际关系以及工作或学习的能力。尽管可以进行治疗，并且许多人可以通过正确的护理过上稳定的生活，但最重要的一步[...]后人工智能可能会在几年前发现精神分裂症和躁郁症，这首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告精神分裂症和双相情感障碍是严重的心理健康状况，通常始于青少年晚期或成年早期。这些疾病会深刻影响一个人的思想、情绪、行为、人际关系以及工作或学习的能力。
虽然可以进行治疗，并且许多人可以通过正确的护理过上稳定的生活，但最重要的一步是尽早获得正确的诊断。不幸的是，这并不容易。
在许多情况下，人们首先会出现轻微的症状，例如焦虑、抑郁、睡眠问题或注意力不集中。这些早期迹象可能看起来像常见的心理健康问题，因此可能多年都无法识别出潜在的疾病。
研究表明，首次出现症状和正确诊断之间的长时间延迟可能会使治疗更加困难并降低康复的机会。在此期间，人们可能会在学校、工作和人际关系中陷入困境，并且可能不明白发生在自己身上的事情。
因此，医生和心理健康专业人士面临着一项重大挑战：如何在疾病变得严重之前识别出可能患上精神分裂症或双相情感障碍的人。
丹麦奥胡斯大学和奥胡斯大学医院的一项新研究表明，人工智能可以帮助解决这一问题。
由 Søren Dinesen Østergaard 教授领导的研究小组利用计算机技术分析大量医疗信息，并寻找可能预示未来诊断的模式。他们的研究成果发表在医学杂志《JAMA Psychiatry》上。
科学家们研究了 24,449 名因焦虑和抑郁等其他心理健康问题接受治疗的患者的电子健康记录。收集数据时，这些人尚未患有精神分裂症或双相情感障碍。
最有趣的发现之一是，最有用的线索来自医护人员所做的书面记录，而不仅仅是诊断或处方。