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Clarifai 12.2：用于模型部署的三命令 CLI 工作流程
Clarifai 12.2 引入了用于模型部署的三命令 CLI 工作流程。通过自动 GPU 选择和基础设施配置进行初始化、本地测试并部署到生产环境。
来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能这篇博文重点介绍新功能和改进。有关完整列表（包括错误修复），请参阅发行说明。
用于模型部署的三命令 CLI 工作流程
将模型从开发到生产通常涉及多个工具、配置文件和部署步骤。您可以在本地搭建模型，单独测试它，配置基础架构，编写部署脚本，然后推送到生产环境。每个步骤都需要上下文切换和手动协调。
在 Clarifai 12.2 中，我们将其简化为 3 个命令的工作流程：模型初始化、模型服务和模型部署。这些命令通过内置的自动基础设施配置、GPU 选择和运行状况检查来处理脚手架、本地测试和生产部署。
这不仅仅是更快。它消除了构建模型和大规模运行模型之间的摩擦。 CLI 处理依赖项管理、运行时配置和部署编排，因此您可以专注于模型逻辑而不是基础设施设置。
此版本还引入了 Pipelines 训练，允许您使用专用计算资源直接在管道工作流程中训练模型。我们通过 UI 添加了视频智能支持，改进了工件生命周期管理，并通过动态节点池路由和新的云提供商支持扩展了部署功能。
让我们来了解一下新功能以及如何开始。
简化模型部署：3 个生产命令
典型的模型部署工作流程涉及多个步骤：搭建项目结构、安装依赖项、编写配置文件、本地测试、容器化、配置基础设施和部署。每个步骤都需要切换上下文并管理不同工具的配置。
Clarifai 的 CLI 将其整合为三个命令，处理从脚手架到生产部署的整个生命周期。
工作原理
1.初始化模型项目
2.本地测试
clarifai 模型服务
3. 部署到生产