Train and deploy models on Amazon SageMaker HyperPod using the new HyperPod CLI and SDK
在这篇文章中，我们演示了如何使用新的Amazon Sagemaker HyperPod CLI和SDK来简化通过使用完全碎片数据并行的分布式培训（FSDP）（FSDP）和模型部署进行推理的分布式培训训练和部署大型AI模型的过程。这些工具通过直接命令提供了简化的工作流程，以实现常见任务，同时通过SDK为更复杂的要求提供灵活的开发选项，以及全面的可观察性功能和准备生产的部署功能。
Beginner’s Guide to Gemini CLI: Install, Setup, and Use It Like a Pro
将您的终端变成双子座CLI的AI编码助手，并在几分钟内学习如何像专业人士一样使用它。
Building AIOps with Amazon Q Developer CLI and MCP Server
在这篇文章中，我们讨论了如何实施低代码的无代码AIOPS解决方案，该解决方案可以帮助组织监视，识别和故障排除操作事件，同时保持其安全姿势。我们展示了这些技术如何共同努力以使重复任务自动化，简化事件响应并提高整个组织的运营效率。
Containerize legacy Spring Boot application using Amazon Q Developer CLI and MCP server
在这篇文章中，您将了解如何使用Amazon Q Developer命令线接口（CLI）与模型上下文协议（MCP）服务器集成，以使运行在房屋上运行的Legacy Java Java Spring应用程序现代化，然后将其迁移到Amazon Web Services（AWS）中，通过将其部署到Amazon Elastic Kubernetes Service（Amazon Eks）上。
Build modern serverless solutions following best practices using Amazon Q Developer CLI and MCP
This post explores how the AWS Serverless MCP server accelerates development throughout the serverless lifecycle, from making architectural decisions with tools like get_iac_guidance and get_lambda_guidance, to streamlining development with get_serverless_templates, sam_init, to deployment with SAM
Build AWS architecture diagrams using Amazon Q CLI and MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何使用AWS图MCP和AWS文档MCP服务器使用Amazon Q开发人员CLI来创建遵循AWS最佳实践的复杂体系结构图。我们讨论了基本图和现实图表的技术，并提供详细的示例和分步说明。
AWS costs estimation using Amazon Q CLI and AWS Cost Analysis MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何将Amazon Q CLI与AWS成本分析MCP服务器一起执行AWS最佳实践的复杂成本分析。我们讨论基本的设置和高级技术，并提供详细的示例和分步说明。
USAG Ansbach holds CLIF June 16
德国安斯巴赫 - USAG ANSBACH认为这是下一个社区领导者信息论坛（CLIF）。 CLIF每季度举行，并向USAG ANSBACH CO ...
USAG Ansbach holds CLIF Sept 17
德国安斯巴赫 - USAG ANSBACH认为这是下一个社区领导者信息论坛（CLIF）。 CLIF每季度举行，并向USAG ANSBACH CO ...
Get Started with Rust: Installation and Your First CLI Tool – A Beginner’s Guide
从设置到您的第一个命令行应用程序 - 逐步开始使用Rust：安装和您的第一个CLI工具开始 - 初学者指南首先出现在数据科学方面。
Army SBIR|STTR unveils $250K AI/ML decision-support funding opportunity
华盛顿 - 美国陆军通过其小型企业创新R ...
Arctic Mobility Sustainment System tested at U.S. Army Arctic Regions Test Center
部署的士兵经常装满装备，但在寒冷的天气环境中运营时，没有更多的地方。
USAG Italy Command and Leaders Information Forum (CLIF)
阿伯丁证明的地面，医学博士 - 美国陆军战斗能力开发司令部化学生物中心（Devcom CBC）扩大了规模，...每个月，意大利美国陆军驻军都有一个市政厅式的社区和领导者信息论坛（CLIF）。
Interpreting CLIP: Insights on the Robustness to ImageNet Distribution Shifts
稳健模型和非稳健模型的区别是什么？虽然对于 ImageNet 分布变化，已经表明这种稳健性差异可以主要追溯到训练数据的差异，但到目前为止，尚不清楚这在模型学习方面意味着什么。在这项工作中，我们通过探测具有各种主干（ResNets 和 ViTs）和预训练集（OpenAI、LAION-400M、LAION-2B、YFCC15M、CC12M 和 DataComp）的 16 个稳健零样本 CLIP 视觉编码器的表示空间，并将它们与较少的表示空间进行比较来弥合这一差距……
Aggregate-and-Adapt Natural Language Prompts for Downstream Generalization of CLIP
大型预训练视觉语言模型（如 CLIP）已显示出良好的泛化能力，但在专业领域（例如卫星图像）或细粒度分类（例如汽车模型）中可能会遇到困难，因为在预训练期间看不到视觉概念或视觉概念代表性不足。即时学习提供了一个参数高效的微调框架，即使在注释数据有限的情况下，也可以使 CLIP 适应下游任务。在本文中，我们通过从自然语言提示（人工或 LLM 生成）中提取文本知识来改进即时学习，以提供……
Python Typer Tutorial: Build CLIs with Python in Minutes
了解如何通过几个简单的步骤使用 Typer 使用 Python 构建 CLI。
