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AI 代理驱动的浏览器自动化，用于企业工作流程管理
企业组织越来越依赖基于 Web 的应用程序来执行关键业务流程，但许多工作流程仍然需要大量手动操作，从而造成运营效率低下和合规风险。尽管技术投资巨大，但知识工作者仍会在标准工作流程中在八到十二个不同的 Web 应用程序之间进行导航，不断切换上下文并在系统之间手动传输信息。数据输入和验证任务 [...]
来源:亚马逊云科技 _机器学习企业组织越来越依赖基于 Web 的应用程序来执行关键业务流程，但许多工作流程仍然需要大量手动操作，从而造成运营效率低下和合规风险。尽管技术投资巨大，但知识工作者仍会在标准工作流程中在八到十二个不同的 Web 应用程序之间进行导航，不断切换上下文并在系统之间手动传输信息。数据输入和验证任务大约消耗工作人员 25-30% 的时间，而手动流程会造成合规性瓶颈和跨系统数据一致性挑战，需要持续的人工验证。传统的自动化方法有很大的局限性。虽然机器人流程自动化 (RPA) 适用于结构化、基于规则的流程，但当应用程序更新并需要持续维护时，它就会变得脆弱。基于 API 的集成仍然是最佳的，但许多遗留系统缺乏现代功能。业务流程管理平台提供编排，但难以应对复杂的决策点和直接的 Web 交互。因此，大多数企业采用混合方法运营，其中只有 30% 的工作流程任务是完全自动化的，50% 需要人工监督，20% 仍然完全手动。
在这篇文章中，我们将演示电子商务订单管理平台如何通过 Amazon Nova Act 和 Strands 代理等 AI 代理（使用 Amazon Bedrock AgentCore 浏览器）大规模自动化跨多个零售网站的订单处理工作流程。
电子商务订单自动化工作流程
此工作流程演示了人工智能代理如何在缺乏本机 API 集成的不同零售商网站上智能地自动化复杂的多步骤订单处理，将自适应浏览器导航与人工监督相结合以进行异常处理。
以下组件协同工作，实现可扩展、人工智能驱动的订单处理：