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AI分析工作流程中的AI代理：为时过早还是已经落后？
查看AI代理如何重塑数据分析工作流程以及您是否领先还是后面的曲线。
来源:KDnuggets作者的图像| canva
“ AI代理人将成为我们日常生活中不可或缺的一部分，从安排约会到管理我们的财务状况。他们将使我们的生活更加方便和高效。”“ AI代理人将成为我们日常生活中不可或缺的一部分，从安排约会到管理我们的财务状况的所有方面。他们将使我们的生活更加方便，效率更高。” - Andrew Ng
在大型语言模型（LLM）越来越受欢迎之后，下一件大事是AI代理商。正如Andrew Ng所说，它们将成为我们日常生活的一部分，但是这将如何影响分析工作流程？这可以是手动数据分析的终结，还是增强现有的工作流程？
在本文中，我们试图找出这个问题的答案，并分析时间表，以查看是否为时过早还是为时已晚。
数据分析的过去
数据分析不像今天那么容易或快速。实际上，它经历了几个不同的阶段。它的时代技术以及对数据驱动的公司和个人对数据驱动的决策的需求不断增长的影响。
Microsoft Excel的优势
在90年代和2000年代初期，我们将Microsoft Excel用于一切。记住您工作场所中的这些学校作业或任务。您必须将列组合并通过编写长公式进行排序。您可以学习它们的资源不多，因此课程非常受欢迎。
大型数据集将减慢此过程，建立报告是手动和重复的。
SQL的兴起，Python，R
最终，Excel开始缺乏。在这里，SQL介入了。从那以后，它一直是Rockstar。它是结构化的，可扩展的和快速的。您可能记得第一次使用SQL；在几秒钟内，它进行了分析。
到处都是Bi仪表板
Powerbi或Tableau经验是必须的！
未来：LLMS的入口
LLM会替代数据分析师吗？使用LLMS的数据探索
这是输出的第一部分。
数据分析代理
如果