详细内容或原文请订阅后点击阅览
“人工智能之父”Yann Lecun 通过初创公司押注行业错误筹集了 10 亿美元
房间里最聪明的人刚刚走了出来，他带走了十亿美元。
来源:ZME科学就在几年前，Yann LeCun 似乎是出现在正确地点的正确人选。 LeCun 是支撑现代计算机视觉的卷积神经网络 (CNN) 的先驱，并在 Meta Platforms 的人工智能研究中担任了十多年的知识负责人。一位才华横溢的研究员，在一家拥有近乎无穷资源的公司，研究一个世纪以来最热门的话题。
您还想要什么？好吧，如果你问 LeCun……一条更好的路。
尽管 Meta、OpenAI 以及 AI 领域的几乎所有公司都优先考虑基于 LLM 的 AI，但 LeCun 认为这些引擎虽然语言流畅，但从根本上来说仍然是“愚蠢”的。因此，他与 Meta 的许多研究员工一起离开，并创建了一家初创公司，根据“世界模型”开发不同类型的人工智能。现在，他的初创公司高级机器智能 (AMI) 刚刚筹集了 10.3 亿美元。
LeCun 在说什么？
三年来，全世界都对大型语言模型 (LLM) 着迷。我们给了他们我们的书、我们的查询和大量的数据。他们已经取得了一些引人注目的成果。但 LeCun 认为 LLM 归根结底是一种统计错觉。他们不明白自己实际上在说什么，就像一个从未真正走出去的图书管理员一样。它知道“重力”的每一个词，并且可以谈论它，但从未掉落过物体。
LeCun 不是一个守口如瓶的人。他公开形容该行业对下一个代币预测的痴迷是“法学硕士”。他一再表示，当前基于预测下一个单词或像素的人工智能方法不会产生具有广泛能力的智能代理。
相反，研究人员想要构建世界模型。如果法学硕士是“文字模型”，那么 LeCun 想要构建的世界模型就是能够推理、规划并与物理世界的三维现实交互的系统。法学硕士将始终使用文字作为中介。他们看起来像是在计划和计算，但实际上并非如此。
×