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Yann LeCun:深度学习、卷积神经网络和自我监督学习

Yann LeCun: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, and Self-Supervised Learning

Yann LeCun 是深度学习之父之一,深度学习是人工智能领域最近的一场革命,它以机器从数据中学习的可能性吸引了全世界的注意力。他是纽约大学的教授,Facebook 的副总裁兼首席人工智能科学家,并因其在深度学习方面的工作而共同获得图灵奖。他最为人所知的身份可能是卷积神经网络的创始人,尤其是其在光学字符识别方面的早期应用。本次对话是人工智能播客的一部分。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些

每周回顾 2025 年 1 月 31 日

Weekly Review 31 January 2025

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):如何将机器学习模型部署到生产中:https://www.kdnuggets.com/guide-deploying-machine-learning-models-productionAI 公司在与军方打交道时走着一条细线:https://techcrunch.com/2025/01/19/the-pentagon-says-ai-is-speeding-up-its-kill-chain/AI 是英国零售商将用来降低员工成本的一项技术:http

AI vs 大脑:为什么孩子仍然比超级计算机聪明?

ИИ vs мозг: почему дети всё ещё умнее суперкомпьютеров?

Yann LeCun 的预测让技术乐观派感到失望。

#416 – Yann Lecun:元 AI、开源、法学硕士的局限性、AGI 和 AI 的未来

#416 – Yann Lecun: Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI

Yann LeCun 是 Meta 的首席人工智能科学家,纽约大学教授,图灵奖获得者,人工智能历史上最具影响力的研究者之一。请查看我们的赞助商来支持此播客:- HiddenLayer:https://hiddenlayer.com/lex- LMNT:https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- Shopify:https://shopify.com/lex 获得每月 1 美元的试用版- AG1:https://drinkag1.com/lex 获得 1 个月的鱼油供应成绩单:https://lexfridman.com/yann-lecun-3-transcriptE

谁需要“AGI”

Who Needs "AGI"

人类几乎什么都不擅长。 Yann LeCun 最近指出了这一点。婴儿什么都不擅长(忽略了开玩笑的机会),4 岁的孩子懂一些语言,但不能胜任在工厂工作。如果有人不懂数学,他们就不能当数学老师。

#258 – 扬·勒昆:智能的暗物质和自我监督学习

#258 – Yann LeCun: Dark Matter of Intelligence and Self-Supervised Learning

Yann LeCun 是 Meta 的首席人工智能科学家、纽约大学教授、图灵奖获得者,也是机器学习历史上最具影响力的研究者之一。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Public Goods:https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX 获得 15 美元折扣- Indeed:https://indeed.com/lex 获得 75 美元信用额度- ROKA:https://roka.com/ 并使用代码 LEX 获得首次订单 20% 的折扣- NetSuite:http://netsuite.com/lex 获取免费产品游览- Magic Spoon:https:/

#74 – Michael I. Jordan:机器学习、推荐系统和人工智能的未来

#74 – Michael I. Jordan: Machine Learning, Recommender Systems, and the Future of AI

Michael I. Jordan 是伯克利大学的教授,也是机器学习、统计学和人工智能历史上最具影响力的人物之一。他的文章被引用超过 17 万次,并指导了许多定义当今人工智能领域的世界级研究人员,包括 Andrew Ng、Zoubin Ghahramani、Ben Taskar 和 Yoshua Bengio。剧集链接:(博客文章)人工智能——革命尚未发生此对话是人工智能播客的一部分。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridma

Yoshua Bengio:深度学习

Yoshua Bengio: Deep Learning

Yoshua Bengio 与 Geoffrey Hinton 和 Yann Lecun 一起被认为是 20 世纪 90 年代、21 世纪和现在深度学习发展最主要的三位人物之一。他的言论被引用了 139,000 次,是过去 30 年来人工智能领域一些重大突破的关键人物。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。