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研究发现人工智能可以检测更多乳腺癌
乳腺癌筛查是医生早期发现癌症的最重要工具之一，此时治疗更有可能成功。在英国，每年有数百万女性受邀进行乳房筛查测试。这些测试称为乳房 X 光检查，是乳房的 X 射线图像，可以揭示癌症迹象 […]研究发现，人工智能可以检测更多乳腺癌，研究结果首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告乳腺癌筛查是医生早期发现癌症的最重要工具之一，此时治疗更有可能成功。
在英国，每年有数百万女性受邀进行乳房筛查测试。
这些测试称为乳房 X 光检查，是乳房的 X 射线图像，可以在症状出现之前很久就发现癌症迹象。
现在，一项重大新研究表明，人工智能可以帮助医生发现更多乳腺癌，同时还能减少医护人员的工作量。
这项发表在《自然癌症》杂志上的研究发现，人工智能技术可以将乳腺癌检出率提高10%以上，并减少专家30%以上的工作量。
这项研究是由来自阿伯丁大学、NHS Grampian 和 Kheiron Medical Technologies（现属于 DeepHealth Inc.）的科学家、医生和软件开发人员进行的。这项研究的重点是如何在现实世界的乳腺癌筛查项目中使用人工智能。
乳房检查已经是一项庞大而复杂的医疗服务。在英国，所有 50 岁至 70 岁之间的女性每三年都会被邀请进行一次乳房 X 光检查。该国家计划每年进行超过 200 万次乳房 X 光检查。
目前，英国筛查计划中的每张乳房 X 光检查均由两名放射科医生进行检查。放射科医生是专门阅读 X 射线和扫描等医学图像的医生。让两名专家审查每张图像有助于减少遗漏癌症的机会。然而，这个过程非常耗时，给医疗保健系统带来沉重的负担。
即使采用这种谨慎的方法，检测乳腺癌仍然很困难。有些癌症非常小或隐藏在致密的乳腺组织中，使得它们很难在乳房X光检查图像中看到。因此，大约 20% 的乳腺癌在筛查过程中仍可能被漏掉。
由于这些挑战，研究人员一直在探索人工智能是否可以帮助改善筛选过程。