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人工智能工具加快肾癌检测
一种新的人工智能工具正在帮助医生更快、更准确地发现肾癌。塔尔图大学的研究人员与 Better Medicine 公司合作，创造了这项先进技术，以支持放射科医生通过 CT 扫描诊断癌症。肾癌通常是通过使用造影剂的 CT 扫描发现的，这有助于显示详细的[…]人工智能后工具加速肾癌检测首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告一种新的人工智能工具正在帮助医生更快、更准确地发现肾癌。
塔尔图大学的研究人员与 Better Medicine 公司合作，创造了这项先进技术，以支持放射科医生通过 CT 扫描诊断癌症。
肾癌通常通过使用造影剂的 CT 扫描来发现，这有助于显示肾脏的详细图像。但有时，医生因其他原因（例如检查是否受伤或胃痛）进行扫描时会意外发现癌症。无论哪种情况，尽早发现癌症都很重要。
当今医院面临的一大挑战是没有足够的放射科医生来查看所有拍摄的医学图像。随着扫描次数逐年增加，医生面临的压力也越来越大。这就是这些研究人员开发的人工智能工具可以发挥真正作用的地方。
该工具称为 BMVision。它使用机器学习（一种从数据中学习的人工智能）来研究 CT 图像并帮助医生发现癌性（恶性）和非癌性（良性）生长。它就像第二双眼睛一样，帮助医生注意到可能会错过的事情，并加快整个过程。
为了测试 BMVision 的效果，塔尔图大学医院的研究人员进行了一项研究。他们要求 6 名放射科医生两次检查 200 个 CT 扫描——一次在 BMVision 的帮助下，一次没有 BMVision 的帮助。
总共有 2,400 条评论。该团队对结果进行了比较，以了解人工智能如何影响放射科医生的工作速度、准确性以及他们在使用人工智能工具时是否更容易达成一致。
结果令人印象深刻。 AI 帮助医生以大约 30% 的速度完成工作。这意味着他们可以在更短的时间内发现、测量和报告肾脏肿瘤。但更重要的是，该工具并没有取代医生——它只是帮助他们更好地完成工作。
该研究发表在《通讯医学》杂志上。