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新的人工智能工具可以更快地检测中风和脑癌
医生经常使用 MRI 扫描来检查大脑并发现中风、肿瘤或多发性硬化症等疾病。但阅读这些扫描图像需要时间，而且许多医院没有足够的放射科医生。这意味着人们可能需要等待更长时间才能得到诊断和治疗，这可能会影响他们的健康。 […]新的人工智能工具可以更快地检测中风和脑癌的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。
来源:Knowridge科学报告医生经常使用 MRI 扫描来检查大脑并发现中风、肿瘤或多发性硬化症等疾病。
但阅读这些扫描图像需要时间，而且许多医院没有足够的放射科医生。这意味着人们可能需要等待更长时间才能得到诊断和治疗，这可能会影响他们的健康。伦敦国王学院的一项新研究表明人工智能（AI）可能有助于解决这个问题。
在这项研究中，研究人员创建了一种人工智能工具，可以查看大脑扫描并快速判断它们是正常还是异常。 AI 使用超过 60,000 次脑部 MRI 扫描以及放射科医生撰写的书面报告进行训练。
这意味着人工智能不仅可以从图像中学习，还可以从医生用来描述他们所看到的内容的词语中学习。这有助于人工智能了解现实生活中的大脑问题。
这个人工智能的特别之处在于它不需要人类手动标记每个图像。通常情况下，像这样训练人工智能需要大量时间和金钱，因为专家医生必须进行数千次扫描并进行标记。
但在这种情况下，人工智能同时使用扫描及其匹配报告来进行自我教育。这节省了时间，并使系统能够从大量案例中学习。
经过训练后，人工智能将在它以前从未见过的新 MRI 扫描中进行测试。其中包括显示中风、脑肿瘤和多发性硬化症的图像。人工智能能够正确识别这些问题，这表明它可以在真实的医院中提供帮助。
AI系统还可以用于其他方面。例如，如果医生想要查看过去所有称为神经胶质瘤的脑肿瘤病例，他们可以在系统中输入这个词。然后，人工智能可以找到并显示类似的扫描，这可以帮助医生研究病例或教授医学生。
这项研究表明人工智能可以成为放射科医生的得力助手。它可以更快地查看扫描，帮助发现错误并减少延迟。
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