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人工智能的正确道路是什么？
会议发言人讨论了人工智能的发展轨迹以及塑造技术以满足人们需求的好处。
来源:MIT新闻 - 人工智能谁从人工智能中受益？这个基本问题在过去几年的人工智能浪潮中尤为突出，在周三麻省理工学院的一次会议上成为焦点，演讲者和观众都在努力解决人工智能影响的多个方面。
在一次会议的主题演讲中，记者 Karenhao ‘15 呼吁改变人工智能发展的轨迹，包括放弃大规模扩展数据使用、数据中心和模型，用于在“通用人工智能”的标题下开发工具。
“这种规模是不必要的，”郝说，他已成为人工智能讨论中的重要声音。 “你不需要这种规模的人工智能和计算来实现这些好处。”事实上，她补充道，“如果我们真的希望人工智能广泛受益，我们迫切需要改变这种方法。”
郝是《华尔街日报》和《麻省理工科技评论》的前工作人员，也是 2025 年书《人工智能帝国》的作者。她对人工智能行业的发展进行了广泛的报道。
在发言中，Hao 概述了目前最大的人工智能公司用于开发大型语言模型的数据集的惊人规模。她还强调了这种扩大规模的一些权衡，例如超大规模数据中心的大量能源消耗和排放，这些数据中心还消耗大量的水。根据她自己的报告，郝还指出了全球零工经济员工为超大规模模型手动输入数据的输入工作造成的人员伤亡。
相比之下，Hao 提出，AI 的替代路径可能存在于 AlphaFold 的例子中，AlphaFold 是用于识别蛋白质结构的诺贝尔奖获奖工具。郝说，这代表了“小型、特定于任务的人工智能模型解决范围广泛的问题，从而发挥人工智能的计算优势”的概念。
“拥有无法响应使用这些技术的社区的技术是没有意义的，”Ricaurte 说。