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黄仁勋：代币是AI时代的新货币
Nvidia负责人提出了一种新经济模式的概念——“代币经济学”。
来源:OSP网站大数据新闻在年度 GTC 大会上，英伟达首席执行官黄仁勋提出了“代币经济学”的概念——一种新的经济模式，其中人工智能代币成为价值、生产力甚至员工薪酬的基本单位。
如今，人工智能正在被集成到大多数新软件产品中。代币是现代人工智能计算的核心，扮演着与比特相同的角色，比特是传统基于 CPU 的计算中的最小数据单位。
结构化数据与生成式人工智能相结合的理念正在席卷越来越多的行业。在人工智能的引入导致公司收入增加的情况下，代币正在成为一个基本组成部分。
云提供商提供根据 AI 代币数量收费的定价计划。对于文本模型来说，这种相关性特别强。视频处理模型通常不考虑代币，并且根据 GPU 使用时间按比例定价。
据黄先生透露，未来，他公司的每位工程师都会分配年度代币预算。他每年将获得数十万美元的基本工资，此外还有一半的代币，这将使劳动生产率提高一个数量级。
空缺中出现的代币数量已经是硅谷的招聘工具之一。原因很明显 - 每个有权访问代币的工程师都会更有生产力。
GTC上发布了多项新技术，包括Rubin GPU和Vera CPU，它们与新的Groq推理芯片集成。据称，新系统的生成速度将从每秒2200万个代币增加到7亿个代币，即350倍。