代理工程状态报告概述

查看当前状态的人工智能代理工程的可用方式:揭开行话的神秘面纱,并寻求支持证据。

来源:KDnuggets

简介

LangChain 是当今基于大语言模型 (LLM) 和代理工程构建和编排人工智能 (AI) 应用程序的领先框架之一,最近发布了代理工程状况报告,其中对 1,300 名不同角色和业务背景的专业人士进行了调查,以揭示这一值得注意的人工智能趋势的当前状态。

本文从报告中精选了一些精选内容和见解,并以更广泛的受众可以理解的语气对其进行了详细阐述,揭示了与人工智能代理相关的一些关键术语和行话。您还可以在这篇相关文章中找到有关 AI 代理背后的关键概念的更多信息。

在重点介绍我们精心挑选的三大见解的事实、数据和支持证据之前,我们提供了一些需要了解的关键术语和定义,并进行了简明解释:

大型企业的生产速度超过初创企业

要了解的关键概念:

  • 代理:一种人工智能系统,与反应性地响应用户交互的基于聊天的标准应用程序不同,它能够自行做出决策并采取行动。在当今使用最广泛的环境中,代理人使用法学硕士作为他们的“大脑”,推动下一步采取哪些步骤的决策——例如,查询数据库、发送电子邮件或执行网络搜索——以完成目标。
  • 生产(环境):虽然这是软件工程中的基本概念,但对于其他背景的读者来说可能听起来很陌生。 “生产中”意味着软件系统处于活动状态,真实的用户、客户或员工正在使用它来执行某些工作或操作。它基本上是原型或概念验证 (PoC) 之后的结果:在受控环境中运行的软件测试版本,用于识别和修复可能的问题。
  • 报告中的关键事实:

  • 上述观点的原因可能包括构建可靠的代理解决方案的成本,以及需要大量的基础设施投资。