一年前，即时工程是人工智能领域最热门的流行词。每个人都在谈论制作“完美提示”以充分利用大型语言模型（LLM）的艺术。整个课程、社区和招聘信息都是围绕它出现的。但人工智能并没有停滞不前。模型已经改进，企业需求更多，仅仅用恰当的措辞来表达事物的简单技巧已经不够了。我们正在进入一个新时代：利用人工智能代理进行流程工程。这种转变不仅仅是技术上的，而且是战略上的。它改变了公司对自动化的看法、团队设计工作流程的方式，甚至员工需要哪些技能。让我们探讨为什么即时工程正在消失，流程工程带来了什么，以及这种转变将如何塑造人工智能的未来。为什么即时工程有它的时刻当 GPT-3 和 GPT-4 突然出现时，很快就清楚了，你提出问题的方式决定了你得到的结果。例如：模糊的提示：“解释医疗保健中的人工智能。” → 输出：总体概述。设计提示：“为医疗保健专业人员写​​一篇 600 字的文章，解释人工智能如何改善早期癌症诊断，包括案例研究和伦理问题。” → 输出：重点突出、相关且可操作的内容。即时工程赋予人们一种超能力。通过调整措辞、添加角色或使用示例，他们可以显着获得更好的输出。几次提示、思维链推理和角色分配等技术成为早期采用者的工具包。有一段时间，这种方法非常有效。但裂缝很快就出现了。 为什么仅靠即时工程还不够 即时工程失去光芒有四个主要原因： 法学硕士现在更聪明 新模型在理解自然指令方面要好得多。您不再需要“魔法咒语”来获得不错的结果。最小回报在某一点之后，花费数小时调整提示只能带来边际改进。可扩展性问题一个聪明的提示可能会解决一个问题