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France Hoang — 为大学构建可治理的人工智能系统
执行摘要。 France Hoang 认为，教育领域的人工智能必须从孤立的工具发展成为受管理的协作基础设施，机构可以监督、审计并与学习成果保持一致。随着人工智能融入高等教育，各机构面临着从采用工具到将人工智能作为核心基础设施运行的根本转变。挑战不再是访问 [...]
来源:AI Time Journal执行摘要。France Hoang 认为，教育中的人工智能必须从孤立的工具发展成为受管理的协作基础设施，机构可以监督、审计并与学习成果保持一致。
随着人工智能融入高等教育，各机构面临着从采用工具到将人工智能作为核心基础设施运行的根本转变。挑战不再是模型的访问，而是如何在教学、学习和合规性敏感的环境中管理模型的使用。
在这次对话中，BoodleBox 首席执行官兼创始人 France Hoang 借鉴国家安全、法律和技术方面的经验来解释为什么大学中的人工智能必须是透明的、协作的和制度化的管理。他概述了一个模型，其中共享的人工智能环境取代了孤立的使用，开放模型实现了更大的控制，治理框架确保了问责制，因为人工智能已成为课程设计和学术运作的一部分。
AITJ：法国，您的白宫、军事、法律和创业经历如何影响您对人工智能等前沿技术的机构责任的看法？
我工作过的每一个环境，从海外部署到白宫和法庭，都有一个共同点：失败会给人类带来真正的后果。这决定了您对强大工具的看法。你很快就会发现技术并不能承担责任；它放大了它。领导人仍然拥有判断力。
我亲眼目睹了当机构失败和停滞时会发生什么。技术可以而且应该具有颠覆性——但这种颠覆应该带来一个更美好的世界，而不仅仅是一个改变的世界。
你不能把一个黑匣子交给一个机构并称之为治理。
为什么要将 Nemotron 这样的开放模型引入受监管的教育环境中，而不是仅仅依赖专有系统？
“协作人工智能”在大学中到底意味着什么？它与独立的黑盒工具有何不同？