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合法的人工智能访问率为 83%，但信任问题仍然存在
对 200 多家内部和律师事务所领导者进行的一项新调查提供了确凿的证据，表明虽然人工智能工具现在已成为我们行业的“标准”，但......
来源:Artificial Lawyer一项针对 200 多家内部和律师事务所领导者的新调查提供了确凿的证据，表明虽然人工智能工具现在已成为整个行业的“标准”，但对人工智能输出的信任从根本上推动了使用以及投资回报率，反之亦然。
来自 ALSP Factor 的数据显示，83% 的人拥有“广泛的人工智能访问权限”，高于 2025 年的 61%，这本身就是一个非常积极的发展，它告诉我们法律人工智能现在对商业律师来说变得无处不在，大约 54% 的人“经常”使用此类工具。
然而，正如 Factor 首席执行官 Varun Mehta 指出的那样：“2025 年，故事是实验：新工具、早期试点和有前途的用例。到 2026 年，市场基本上已经解决了准入问题。问题是法律团队能否将 genAI 转化为日常工作中可防御的、可重复的影响。”
迈向新水平的核心是准确性和信任。简而言之，法律团队从法律人工智能工具中获得了普遍可靠的输出，并且不必返回并广泛检查结果，因此可以理解地对这些工具产生了信任。
反过来，信任往往会推动定期使用，而定期使用又会带来真正的投资回报率。
或者正如调查发现的那样：“只有 22.1% 的人对产出表示高度信任，[但]高信任团队报告积极投资回报率的可能性高出 3 倍。”
有多种方法可以提高准确性。一种方法就是拥有更好的基础模型（见下文），但是能够访问相关法律数据、精心调整的剧本以及根据律师需求量身定制的高度具体的工作流程的法律人工智能系统也会有很大帮助。
注意：在投资回报率点上，律师事务所和内部数据混合在一起，这方面在市场双方的工作方式有所不同，因为计费时间的方式使得律师事务所很难展示使用效率驱动工具的财务收益。
另一项发现是合同审查和相关任务，例如总结来说，是目前法律人工智能的主要用例。
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您可以在此处的 Factor 网站上找到完整报告。
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