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Reflection 70B：具有自我纠正认知和领先表现的法学硕士
Reflection 70B 是由 HyperWrite 开发的开源大型语言模型 (LLM)。这种新模型引入了一种 AI 认知方法，可以重塑我们在从语言处理到高级问题解决等众多领域与 AI 系统交互和依赖的方式。利用 Reflection-Tuning，这是一种突破性的技术，允许模型自我评估和纠正 […]The post Reflection 70B : LLM with Self-Correcting Cognition and Leading Performance appeared first on Unite.AI.
来源:Unite.AI反射70B是由超写入开发的开源大语模型（LLM）。这个新模型引入了一种AI认知方法，该方法可以重塑我们与许多领域（从语言处理到高级问题解决的领域）中与AI系统互动并依赖的AI系统的方法。
反射70b是 超写入利用反射调整，这是一种突破性的技术，允许模型实时自我评估并纠正自己的错误，反射70B迅速上升到顶部，超出了专有的模型，例如GPT-4和Claude 3.5 3.5十四行诗，包括mmlu，Math，Math，Math和Humaneaneval。
反思调节 gpt-4 Claude 3.5十四行诗 mmlu 数学 HumaneVal反射70b建立在强大的骆驼3.1-70B架构上，但其自我修复机制使它与众不同。通过反思，错误检测和输出细化的迭代循环，模型以前所未有的方式模仿人类认知，从而突破了AI可以实现的边界。结果，Reflection 70b不仅提供无与伦比的精度，而且提供对其决策过程的更深入的见解，这是透明度和精度至关重要的应用程序的关键功能。
Llama 3.1-70B什么是反射70B
在其核心上，反射70B建立在Meta的开源美洲拉并且3.1-70B指令模型上。但是，真正使它与众不同的是它具有类似于人类反思的过程的独特能力，因此。该能力源于一种称为“反思调节”的技术，该技术使该模型能够实时识别和纠正其自身错误，从而提高了其准确性和可靠性。
Meta的开源美洲驼3.1-70B指示模型HyperWrite首席执行官Matt Shumer引入了Reflection 70B，其大胆地说，它是“世界上顶级的开源AI模型”。但是，什么使该模型如此特别？让我们探索。
Matt Shumer 世界顶级开源AI模型。 指令调整 ifd r-ifd Matt Shumer 世界顶级开源AI模型。 指令调整 ifdr-ifd