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Yandex 教授如何从图像翻译文本，同时保留文字游戏
本作品改编的YandexGPT模型不仅保留了原文的风格，还保留了原来的布局、字体和字号。
来源:OSP网站大数据新闻yandex使用Yandexgpt神经网络改进了从图片和照片翻译文本的技术。为了通过公司中的图像翻译文本，他们创建了适合此工作的Yandexgpt模型。神经网络保留了原始文本的样式，单词游戏以及图像的原始布局，尤其是字母的字体和大小。
“例如，如果您需要快速将菜单转移到餐厅中，或者在工作中以了解外语的技术文档细微差别，那么技术将有所帮助。”该公司说。
更新几十种语言，可以在Yandex Translator中使用，然后在浏览器中使用，后来将出现在Smart Camera应用程序中。 Yandex指出，为了改善翻译技术，世界上第一个采用了大型语言模型。
为从图片翻译而创建的Yandexgpt模型以成对的原始文本和翻译文本进行了教授。该公司表示，神经网络显示了参考文献和质量较差的文本，因此仅模仿了好的例子，而不添加不存在的细节。