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善意的明智之举在人工智能炒作中大获成功
夏天转瞬即逝，外面秋风细雨——也许舒适的夜晚会加快我的阅读和评论发布速度。我刚刚读完阿尔文德·纳拉亚南和萨亚什·卡普尔的《人工智能蛇油》，长期以来一直是……的粉丝继续阅读→
来源:开明经济学家夏天在外面的秋天，秋天的风和雨中 - 也许舒适的夜晚会加快我的阅读和评论张贴。
我刚刚完成了Arvind Narayanan的AI Snake Oil和Sayash Kapoor，长期以来一直是同名博客的粉丝。这本书是当前炒作的非常有用的指南。它区分了三种AI：生成，预测和内容节制AI - 一种有趣的分类。
AI蛇油，这里的有说服力的揭穿是我们的想法是，我们接近“一般”机器智能，以及此类模型构成生存风险的概念。作者更加关注与在决策中使用预测性AI相关的风险。这些章节提供了危险的概述：从数据偏见到模拟脆弱性或过度拟合，再到广泛的观察，即社会现象在根本上比任何模型都能预测的要复杂得多。正如凯文·冯（Kevin Fong）教授在上周对Covid询问的证据中说：“您所知道的还要多。”在这些时代过度相信数据力量的一个重要信息。
今年有很多关于AI的新书，我读了很多好书。 AI Snake Oil加入了堆栈：它是明智的，清晰的和有说服力的 - 知识和良好的微风是一个很好的解毒剂，对于任何愿意相信炒作的主张和恐惧的人。