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建模关系以有效解决复杂问题
副教授 Julian Shun 开发了用于大规模图形处理的高性能算法和框架。
来源:MIT新闻 - 人工智能德国哲学家弗雷德里希·尼采（Fredrich Nietzsche）曾经说过“无形的线程是最牢固的联系”。可以将“无形线程”视为将相关对象绑在一起，例如交付驱动程序路线上的房屋或更隐含的实体，例如金融网络中的交易或社交网络中的用户。
计算机科学家朱利安·舒（Julian Shun）研究了这些类型的多方面但通常是看不见的连接，其中使用图表示对象作为点或顶点，以及它们之间的关系是由线段或边缘建模的。
Shun是电气工程和计算机科学系的新终身副教授，设计了图形算法，可用于在交付驾驶员路线上找到最短的路径或检测由恶意演员在金融网络中进行的欺诈性交易。
但是，随着数据量的增加，此类网络已增长为包括数十亿甚至数万亿个对象和连接。为了找到有效的解决方案，Shun构建了高性能算法，这些算法利用并行计算来快速分析最巨大的图形。众所周知，由于并行编程很难，他还开发了用户友好的编程框架，使其他人更容易编写自己的有效的图形算法。
“如果您在搜索引擎或社交网络中搜索某些内容，则希望很快获得结果。如果您试图在银行确定欺诈性的金融交易，则需要实时进行损害赔偿。并行算法可以通过使用更多的计算资源来加快事物的速度。”
校园连接
，但在他的第一年，一个朋友建议他参加计算机科学课。尽管他不确定会发生什么，但他决定注册。
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