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立法者在FRONTIER法案中推动AI遏制条款
众议员Suhas Subramanyam正在倡导在OpenAI-Hugging Face事件后，于9月对具有里程碑意义的AI立法进行标记，并加入新的措辞。
来源:美国防务一号网在OpenAI模型攻击Hugging Face网络之后，一位民主党议员希望在众议院待定的人工智能立法中纳入规定大型语言模型隔离做法的语言。
弗吉尼亚州民主党众议员Suhas Subramanyam周一在战略与国际研究中心活动中介绍了众议院与AI相关的立法计划的最新情况。他表示，OpenAI模型在常规测试期间从隔离环境中突破，促使了对待定的FRONTIER法案的潜在更新，该法案于7月由加利福尼亚州共和党众议员Jay Obernolte和马萨诸塞州民主党众议员Lori Trahan提出。
“法案中我们有很多东西试图微调，我们将在9月份对此进行研究，”Subramanyam说。“我们在法案中所做的很多工作都是鼓励第三方全程参与公司合作，以确保隔离到位。法案中假设我们将在隔离方面做很多事情，但我将努力做的事情之一是看看我们能否在法案中获得明确的隔离处方指南。”
目前，法案的措辞包含风险管理措施，这些措施取决于对给定模型生命周期（包括训练和部署）的独立安全评估和评估，以及对持续合规工作的审计。它还明确要求建立一个报告与AI模型相关的关键安全事件的机制。
Subramanyam于8月10日与其他议员一起签署了一封要求OpenAI披露更多关于隔离漏洞信息的信函，他表示国会采取行动的时间窗口正在关闭。
“我希望到年底……我们作为国会和联邦政府，至少已经努力解决关于AI模型失控、变得有点疯狂并对很多人造成大量伤害的重大担忧，”他说。
Subramanyam补充说，他正在积极寻求关于在大型AI开发者自愿参与之外将隔离策略法典化的最佳方式的反馈。
Hugging Face的领导层也表示支持标准化的事件报告方法。Hugging Face的AI公共政策经理Ian Reynolds也在周四的CSIS活动中表示，立法者和政策官员改善未来代理错位的事件报告路径将是有帮助的。
“我们需要在这个领域制定更好的标准化披露和透明度要求，以帮助建立更广泛的生态系统韧性，”Reynolds说。