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通过基于 AI 的物料处理自动化提高工作场所安全性
物料搬运活动可能很危险，因为它们需要重复性任务，可能会导致劳损或受伤。此外，员工必须学习具体知识，例如正确的起重技术和符合人体工程学的姿势原则，以增加他们在工作中保持安全的机会。可以理解的是，许多高管想知道是否有更简单、更有效的方法。有些人已经开始 […] 使用基于 AI 的物料搬运自动化提高工作场所安全性的帖子首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 | 机器人技术 | 技术上。
来源:AIIOT人工智能 | 物联网 | 技术物质处理活动可能是危险的，因为它们需要重复的任务，这可能会导致压力或受伤。此外，员工必须学习诸如适当提升技术和人体工程学姿势原则之类的细节，以增加保持工作安全的机会。
可以理解的是，许多高管想知道是否有一种更容易，更有效的方法。一些人已经开始调查与人工智能一起使用的自动化材料处理技术。他们认为，人工智能可以通过协助任务或全面处理来创建更安全的工作场所，以便员工可以过渡到不那么艰苦，更有意义的工作。新兴可能性的一些例子是什么？
处理危险或肮脏的任务
“ AI可能会改变游戏规则，以解决特别危险或肮脏的任务，其中涉及在工业环境中处理重型或麻烦的事情。”
例如，一些采矿领导者将人工智能应用于矿石分类。该技术将有价值的材料与废物区分开，改善了以前需要大量体力劳动的活动。
例如，一些采矿领导者将人工智能应用于矿石分类。技术 识别并分开有价值的材料 浪费，改善了以前需要大量体力劳动的活动。传送带也是采矿和其他行业的主食，需要始终如一地移动货物。将传送带与AI相结合的一种实用方法是安装使用机器学习和计算机视觉的相机来验证材料是否有缺陷或达到质量标准。