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更新了可用于生产的 Gemini 模型，降低了 1.5 Pro 的价格，提高了速率限制等等
我们正在发布两款更新的可投入生产的 Gemini 模型
来源:DeepMind - 新闻与博客今天，我们将发布两种更新的生产准备的Gemini型号：Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002以及：
gemini-1.5-pro-002 gemini-1.5-flash-002- > 50％降低1.5 Pro的价格（提示的输入和输出<128K）2倍速率上的限制为1.5闪存的速率限制更高，在1.5 Pro2x上更快的输出和3倍延迟延迟默认过滤器设置
更新的默认过滤器设置
这些新模型基于我们最新的实验模型发布，并包括对5月在Google I/O发布的Gemini 1.5模型的有意义的改进。开发人员可以通过Google AI Studio和Gemini API免费访问我们的最新型号。对于大型组织和Google Cloud客户，该模型也可以在Vertex AI上找到。 Google AI Studio gemini api顶点AI
提高了整体质量，数学，长篇小说和愿景的提高
GEMINI 1.5系列是为在各种文本，代码和多模式任务中进行一般性能而设计的模型。例如，Gemini模型可用于合成1000页PDF的信息，回答有关包含10,000多行代码的存储库的问题，摄入一个小时的视频并从中创建有用的内容，等等。
随着最新更新，1.5 Pro和Flash现在更好，更快且具有更高的成本效益。我们看到MMLU-Pro增长了约7％，这是流行的MMLU基准的更具挑战性的版本。关于数学和隐藏式马斯（内部竞争数学问题集）的基准，这两种模型都取得了〜20％的提高。对于视觉和代码用例，这两个模型在衡量视觉理解和Python代码生成的EVAL中的性能也更好（范围为〜2-7％）。 提示策略指南