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波茨坦大学的 fischertechnik Learning Factory 4.0：利用 fischertechnik 优化生产控制中的神经网络
波茨坦大学正在使用 fischertechnik 的工厂模拟系统对人工智能在生产控制中的应用进行模拟研究。马库斯·格鲁姆 (Marcus Grum) 是一名商业信息学初级教授，特别是基于人工智能的应用系统。他弯腰大约一次... 继续阅读 →
来源:Robots-博客在Potsdam大学模拟了有关生产管理中使用人工智能的研究，并使用捕鱼技术的工厂模拟系统进行了模拟。
Marcus Grum是业务信息学的初级教授，尤其是对于基于AI的应用程序系统。它依靠大约一米高的捕鱼技术组件的模型。他着迷了，他看着如何通过运输胶带将红色的木结石从一个小的高湾仓库运到各种生产设施。捕鱼技术的仿真模型在大学和培训中用于绘制订购过程，生产过程和交付过程，以数字化和联网的过程步骤进行绘制。
在波茨坦大学，捕鱼技术学习工厂4.0与其他模拟工具和神经双胞胎结合使用，以模仿全球生产控制过程。例如，在研究系列中模拟了JAM的产生。假定产品是在四个不同的生产设施中在全球生产的，但具有不同的IT系统。
未来的研究将介绍对神经元网络的指示和相应的管理的实证综述，这些管理中会在实际时间生产中出现。 Grum教授说：“捕鱼技术工厂的模拟系统也将在这里使用。”
有关捕鱼技术工厂模拟系统的更多信息：工业和大学的仿真模型 - 捕鱼技术
工业和大学的仿真模型 - 捕鱼技术