工业测试的未来：新技术如何塑造该领域
传统的工业测试方法长期以来一直在影响各个行业的产品质量和安全性。这些方法通常涉及手动过程，依赖于人工检查和分析。虽然在许多情况下是有效的，但传统方法可能耗时、劳动密集且容易出现人为错误。幸运的是，一些新兴技术正在改变工业测试方法，例如内窥镜 […]
来源:机器人与自动化新闻传统的工业测试方法长期以来一直在整个行业塑造产品质量和安全性。这些方法通常涉及手动过程，依靠人类的检查和分析。虽然在许多情况下有效，但传统方法可能是耗时，劳动力密集并且容易出现人为错误。
幸运的是，几种新的和新兴的技术正在改变孔和超声测试等工业测试方法。
borescopes这些包括人工智能，机器学习和自动化等先进技术，可用于实现效率，准确性和成本效益的显着提高。让我们探索如何。
人工智能（AI）和机器学习
人工智能（AI）和机器学习（ML）在工业测试中起着越来越重要的作用。 AI系统可用于自动化重复且耗时的任务，例如数据收集，分析和报告。
ML算法可以从历史数据中学习，以识别模式，预测故障并优化测试过程。
AI驱动的测试可以显着降低人为错误并提高效率。例如，AI系统可以准确地识别人类检查员可能遗漏的产品中的缺陷。
此外，ML算法可用于预测设备故障，从而可以预防性维护和避免昂贵的停机时间。通过使常规任务自动化并提高准确性，AI和ML可以帮助组织简化其测试过程并降低成本。
物联网（IoT）和智能传感器
物联网（IoT）是指可以收集，传输和分析数据的设备的互连网络。在工业测试的背景下，可以将IoT设备（例如传感器和执行器）集成到各种系统中，以实现实时数据收集和监视。