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计算机通常看不到视觉错觉——但一位科学家将人工智能与量子力学结合起来，让它成为现实
使用量子隧穿训练深度神经网络，以模仿人类观察视错觉的能力。
来源:LiveScience新的人工智能（AI）系统可以模仿人们如何首次解释复杂的错觉，这要归功于从量子力学定律中借来的原则。
人工智能诸如Necker Cube和Rubin的花瓶之类的错觉，在研究图像时，诱使大脑首先看到一种解释，然后诱使大脑看到一种解释。尽管图像仍然是静态的，但人的大脑仍有效地在两个或更多不同的版本之间切换。
错觉 内心立方体 鲁宾的花瓶计算机视觉无法模拟人类视野的心理和神经学方面，并努力模仿我们自然发展的模式识别能力。因此，当今最先进的AI代理商很难像人类那样看到光学幻觉。
，但是8月22日在APL机器学习期刊上发表的一项新研究展示了一种使AI通过利用“量子隧道”的物理现象来模仿人脑解释光学幻觉的技术。
APL机器学习AI系统被称为“量子隧道深神经网络”，并将神经网络与量子隧道结合在一起。深度神经网络是受大脑结构和功能启发的机器学习算法的集合 - 输入和输出之间具有多层节点。它可以对复杂的非线性关系进行建模，并且与传统的神经网络（包括输入和输出之间的单层）不同，深层神经网络包含许多隐藏层。
在代表光学错觉的数据通过量子隧道阶段后，图像略有变化的图像将通过深层神经网络处理。