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有效管理生产和流程数据所需的内容
行业专家谈论 MES 系统、过程控制系统和工业物联网层面产生的数据管理的具体情况和最紧迫的问题。
来源:OSP网站大数据新闻由于数字化和机器化的结果，生产中的数据量像雪球一样增长。而且，就像头上的雪一样，问题可能会突然崩溃，因为数据管理无效而产生的工业公司的专家。关于该主题的广泛对话是在第一个关于数据管理的所有 - 俄罗斯数据管理和高级分析2024行业的对话。
工业数据2024关键特异性 - 生产中数据的性质
我们采访的一致专家的专家是，生产和技术数据的管理具有自己的细节，其根源在于该数据的性质。
“生产中数据的主要特征是它们的模拟性质。来源通常是传感器和设备，可以“发出噪音”，失败，破裂，因此需要使用特殊的方法来评估从中收集的信息的质量。” “但是，有时在其他行业中，如果数据源是传感器，软件和硬件复合物，例如ATM，则有必要使用生产的方法。”